(Hum, désolé, je suis un peu fatigué question titres en ce moment…)

Régulièrement, on se plaint de la qualité des chiffres qui sont offerts par Alexa. Pourtant, ces chiffres ont deux gros avantages. D’abord, ils sont offerts, justement. Ensuite, ils sont un peu la seule chose que l’on a se mettre sous la dent quand on veut benchmarker un secteur, ou se faire une idée de la tendance sur un sujet.

Mais Pierre Chappaz nous ramène à la dure réalité : les chiffres d’Alexa sont toujours aussi faux. Preuves à l’appui, puisque Pierre nous présente le graphique qu’il a tiré d’Alexa (que je joins ici) sur lequel Wikio France et Wikio Italie apparaissent pratiquement au même niveau, alors que Pierre nous apprend que l’audience réelle est double en France.

Malheur. N’y a-t-il rien de bon à tirer d’Alexa ?

En regardant le graphique proposé par Pierre, on voit tout de même que les sites Wikio France et Wikio Italie ne sont pas tout à fait au même niveau. Certes, cela ne saute pas yeux, parce que le graphique est petit, mais il y a tout de même une différence assez nette. Or l’échelle du graphique est logarithmique. Un petit espace sur le graphique peut donc représenter un grand écart dans la réalité.

Cette fois, c’est décidé, je veux en avoir le coeur net. Et j’ai décidé de voir quelles conclusion je pouvais tirer de l’analyse d’un graphique Alexa concernant le trafic de Wikio France, Wikio Italie, et Netvibes, puisque ce sont les sites que Pierre utilisent dans son exemple.

J’ai commencé par générer le graphique suivant :

Il représente, d’après les données d’Alexa, le trafic en pages vues sur les 3 sites retenus pour les 9 derniers mois. Il est évident que je ne pourrais pas en tirer des conclusions absolues, à moins de connaitre en détail le trafic d’au moins un des sites de mon échantillon, mais je cherche à en tirer des informations et des tendances.

Malheureusement, ce graphique n’est pas facilement utilisable. Pour en tirer quelque chose, je dois nettoyer ce graphique de ce qu’ Avinash Kaushik appelle les biorythmes d’une courbe : nettoyer les variations non signifiantes de la courbe, pour en faire ressortir les éléments significatifs.

J’ai commencé par quadriller mon graphique selon une échelle fixe (en gros, mon graphique est découpé en 120 tranches), et à reporter les points d’intersection entre les courbes et le quadrillage :

J’ai ensuite reporté ces valeurs dans un tableur. A partir des données reportées, j’ai regénéré ma courbe, que j’ai superposé à celle d’Alexa, pour vérifier que je n’avais pas commis d’erreur :

Ca à l’air de coller. Maintenant, il s’agit de simplifier les données que nous avons de notre tableur, pour déterminer la moyenne des résultats. Je n’ai pas respecté les mois, mais j’ai découpé mes chiffres en 6 périodes (d’un mois et demi donc) pour avoir 20 chiffres par période. J’aurais pu descendre au mois, mais il aurait fallu que je fasse un quadrillage plus fin.

Voici les résultats obtenus dans le tableur :

Il ne reste plus qu’à rendre tout cela un peu plus sexy. Je reporte donc les tendances que j’ai obtenues sur ma courbe originale :

Et voici les conclusions que je peux tirer de ce graphique :

1. Wikio France a une tendance très nette à la hausse. Grosso modo, sur la période, son trafic à cru d’environ 20 à 25%, malgré la baisse importante de trafic qui se dessine en fin de période.

2. Wikio Italie a un trafic environ 1,70 fois inférieur à celui de Wikio France. Il est même 1,9 fois inférieur en début de période, mais le trafic de Wikio Italie semble progresser un peu plus vite que celui de Wikio France (plutôt aux environs de 30%) surtout en fin de période.

3. Pour Netvibes, les choses sont moins roses, puisqu’on constate une stagnation du trafic sur la période. Au point que Wikio Italie lui passe devant à la fin. Il faudrait 1 ou 2 mois de recul de plus pour pouvoir confirmer cette tendance.

En effaçant de la courbe les variations non significatives, selon la méthode d’Avinash, on obtient 3 points significatifs dans le cas de Wikio France :

On peut supposer que le point bas, se positionnant exactement sur le 1er Janvier, est lié à un effet gueule de bois, on reste avec deux points significatifs, positionnés à peu près sur la mi-décembre et sur la mi-mars.

Wikio n’est pas dans mes concurrents, mais si ça avait été le cas, je me renseignerais sur les actions de communication qui ont été menées sur ces périodes, ou (plus probablement dans le cas de Wikio) les évenements d’actualité qui ont pu avoir un impact aussi significatif sur leur trafic.

Désolé Patrick, cela ne te permettra pas de te faire une idée de l’audience d’un blog, parce qu’il faut que les sites aient un trafic suffisamment important pour faire parler les tendances.

Mais dans le cas de Wikio, je trouve que les informations que l’on peut tirer d’Alexa sont déjà intéressantes. Et peut être pas trop biaisées, dès lors que l’on compare des sites d’un même secteur (donc supportant les mêmes déformations par rapport à un public geek et/ou US). Si Pierre pouvait nous en dire plus, pour vérifier si elles ont une quelconque valeur…

Cedric :: May.08.2008 :: Cartes & Boussole :: 2 Comments »

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